Рассмотрим наиболее важные функции Power BI, которые делают платформу мощным инструментом для анализа данных.
Создание отчетов и дашбордовPower BI позволяет создавать интерактивные отчеты и дашборды с помощью удобного конструктора. Можно добавлять разнообразные визуальные элементы — графики, диаграммы, карты, таблицы, KPI‑панели. Реализована поддержка drill-down (углубления в данные), фильтров, срезов, что помогает подробно анализировать информацию.
Преимущества:
- возможность отображения данных в реальном времени;
- настраиваемые визуализации, легко адаптируемые под конкретные задачи;
- возможность объединения нескольких отчетов на одном дашборде для комплексного анализа.
Работа с источниками данныхPower BI интегрируется с сотнями источников данных, включая:
- Т traditional базы данных: SQL Server, Oracle, MySQL.
- Облачные системы: Azure SQL, Azure Data Lake.
- Файлы: Excel, CSV, XML, JSON.
- SaaS‑приложения: Salesforce, Google Analytics, Facebook, Mailchimp.
- SharePoint, OneDrive, Dynamics 365.
Объединение данных в Power BI осуществляется через подключение и преобразование, что позволяет создавать единую аналитическую платформу.
Использование DAX и Power Query- Power Query — мощный инструмент ETL (Extract, Transform, Load), позволяющий импортировать данные, очищать их, объединять, фильтровать и структурировать. Визуальный интерфейс, который не требует программирования.
- DAX (Data Analysis Expressions) — язык формул, предназначенный для создания вычисляемых столбцов, мер и фильтров внутри Power BI. Позволяет реализовать сложную аналитику, расчеты и KPI.
Эти средства дают возможность реализовывать как простую, так и сложную аналитику, автоматизировать вычисления и строить динамические показатели.
SharePoint и OneDrivePower BI тесно интегрирован с SharePoint и OneDrive, что обеспечивает:
- Автоматическую публикацию отчетов и дашбордов.
- Совместное редактирование и комментирование.
- Распространение аналитики внутри корпоративных порталов и рабочих групп.
Расширенные возможности Power BI поддерживает расширенные функции:
- распределительные и статистические анализы;
- настраиваемое управление безопасностью;
- машинное обучение и AI‑инструменты, встроенные через Azure Machine Learning;
- создание кастомных визуальных элементов и интеграции через API;
- обработка больших данных (Big Data) благодаря использованию Azure Data Lake и Spark.
Эти возможности позволяют применять Power BI для самых разнообразных бизнес‑задач — от ежедневного мониторинга продаж до аналитики больших объемов промышленной и IoT‑данных.